태블로(Tableau) 데이터 표현방식(1)

데이터를 시각화는 목적에 따라 다른 데이터 형식으로 나타낼 수 있습니다. 데이터의 형식에 따라 어떤 표현방식을 사용하면 되는지 알아봅시다. ​

데이터 종류에 맞는 차트 시각화

같은 데이터라고 해도 목적에 따라 다른 형식으로 표현될 수 있습니다.

#시간에 따른 시각화

측정값을 시간의 변화에 따라 시각화된 데이터를 형성하는 것이 가장 기본적인 표현 방식입니다. 기본적으로는 라인 차트, 막대 차트, 영역 차트를 사용하며 목적에 따라 가장 잘 맞는 그래프를 사용하시면 됩니다. ​ ‘Sales'와 'Order date'의 값을 차례대로 더블 클릭하여 행과 열에 넣어 넣어보세요.

· 라인 차트로 표현된 시간에 따른 시각화 표현

각 연도 마다 Sales의 변화를 한 번에 볼 수 있으며, 전체적으로 상승하고 있다는 것을 확인할 수 있습니다. 여기서 더 정확한 값을 알고 싶다면 위의 T 부분을 눌러주면 데이터의 레이블 값이 표시됩니다.

· 막대 차트로 표현된 시간에 따른 시각화 표현

연도에 따른 분기 차이를 보여주는 차트로 연도가 마크 부분의 색상으로 표시되었습니다.

분기별로 어떤 연도가 가장 큰 변화가 있는지 확인할 때 사용할 수 있습니다.

▶위 두 가지 그래프를 비교해보면 아래와 같습니다.

· 라인 차트와 막대 차트로 표현된 연도와 분기에 따른 시각화 표현

연속형의 날짜와 시간의 데이터를 가지고 표현하였지만, 차트에 따라 더 보기 쉽게 데이터를 표현할 수 있습니다.

#관계에 따른 시각화

두 개의 변수가 있을 때 둘 사이에 관계를 시각적으로 나타내고 싶을 때 모양 차트를 이용하여 데이터의 관계를 확인합니다. 제품별 할인율에 따른 이익률을 관계를 예시로 들 수 있습니다.

‘Product Name'을 마크 카드에 넣고 'Profit'과 'Discount'를 차례대로 행과 열에 올려줍니다.

· 라인 차트로 표현된 시간에 따른 시각화 표현

'Product Name'을 마크 카드에 넣고 할인과 이익을 행과 열에 놓게 되면, 대부분의 값이 0k에 있지만 특정한 값들은 따로 분산되어 표현되었습니다. 이익의 값을 마크 카드의 색상으로 옮겨주면 0k를 기준으로 파란색과 주황색의 색의 정도로 이익 값의 차이를 뚜렷하게 나타내집니다. 이 그래프를 보고 할인에 따라 어떤 제품이 높은 이익을 가져왔는지 확인할 수 있습니다.

#규모에 따른 시각화

규모는 두 개 이상의 불연속형 항목에 대한 상대 크기 또는 값을 나타냅니다.

'Sales'와 ‘Category'를 차례대로 행과 열에 올려줍니다.

· 막대 차트로 표현된 카테고리별 합계 시각화 표현

'Sales'와 ‘Category'를 차례대로 행과 열에 올려주면 제품 카테고리별 판매 합계를 보입니다. 각 카테고리별로 Sales의 합계를 불연속형 값을 보여줌으로써 카테고리 안에서의 의미가 있는 값을 보여줍니다. 규모 차트는 거품형 차트, 라인 차트, 막대 차트가 포함됩니다.

Sales의 값과 Profit의 값을 같이 비교해 보고 싶을 때 역시 이러한 그래프로 표시할 수 있습니다.

'Sales'와 ‘Profit'를 차례대로 행과 열에 올려줍니다.

· 막대 차트로 표현된 카테고리별 'Sales'와 ‘Profit' 합계 비교 시각화 표현 ​ 'Sales'와 ‘Profit'를 모두 행에 올려주면 측정값의 차이 값을 비교해볼 수 있습니다. 색의 차이를 설정하여 Sales 값에 비해 Profit 값에 큰 차이를 보이는 부분에 더 집중하여 데이터를 분석하는 방향으로 데이터를 이용할 수 있습니다. ​ 오늘은 간단하게 시간, 관계, 규모에 따른 시각화 그래프를 살펴보았습니다. 어떤 경우에 어떤 이유로 시각화를 하는지에 따라 데이터 시각화 방법이 결정됩니다. 그렇기 때문에 데이터의 특성과 목적을 잘 이해하셔야만 기대한 효과를 얻을 수 있을 것입니다. ​

세상의 모든 데이터를 연결하다,밀버스

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