[7] 연습 문제 풀기: 전년 대비 상승/하락, Left

안녕하세요! 오늘도 연습 문제를 푸는 시간을 준비했습니다. 태블로 실행하시고 함께 문제를 풀어보도록 하죠! 연습 자료는 Superstore 영문 (태블로 2021.3 버전) 샘플입니다.

문제 1. For products where ship mode was not same day, what was the % increase in sales from 2019 to 2020?

a). 29.75%

b). 32.25%

c). 25.75%

d). 33.25%

정답을 보시기 전에 꼭! 먼저 풀어보세요. 정답은 아래에!

진짜 풀어 보셨죠?

식사는 하시고 공부하세요 :)

정답은 바로 a). 29.75% 입니다!

Ship mode 중 ‘same day’를 제외하고 2019년 대비 2020년의 제품 판매량 상승/하락율을 계산해야 합니다. 필요한 데이터 중 ‘Ship Mode’는 있지만 제품 판매량 상승/하락율을 계산하는데 필요한 2019년 Sales와 2020년 Sales 데이터가 없습니다. 만들면 됩니다!

• Ÿ [Ship Mode]를 필터에 올리고 ‘same day’를 제외해주세요.

• Ÿ [2019 Sales]의 계산식을 만들어주세요.

IF YEAR([Order Date]) = 2019 THEN [Sales] END

*주문 날짜의 년도가 2019년인 제품의 판매량을 구하라는 의미입니다.

• Ÿ [2020 Sales]의 계산식을 만들어주세요.

IF YEAR([Order Date]) = 2020 THEN [Sales] END

*주문 날짜의 년도가 2019년인 제품의 판매량을 구하라는 의미입니다.

• Ÿ [2019_2020 Sales 변화율]의 계산식을 만들어 주세요.

(SUM([2020 Sales])-SUM([2019 Sales]))/SUM([2019 Sales])

• Ÿ [2019_2020 Sales 변화율]을 마크 카드의 텍스트에 올려주세요.

그러면 2019년 대비 2020년에 (ship mode가 same day가 아닌) 제품 판매량이 29.75% 증가한 것을 확인할 수 있습니다.

문제 2. For customers in 2019 and 2020, the most common first letter for customer name by state was:

a). D

b). B

c). A

d). J

정답을 보시기 전에 꼭! 먼저 풀어보세요. 정답은 아래에!

진짜 풀어 보셨죠?

믿습니다!?

정답은 바로 d). J 입니다!

필요한 데이터 중에 고객 이름의 첫 스펠링이 없습니다. 주어진 [Customer Name]을 사용하여 필요한 데이터를 만들어 봅시다!

• Ÿ [First Letter]의 계산식을 만들어 주세요. LEFT([Customer Name], 1)

*고객들의 이름에서 왼쪽부터 한글자를 가져온다는 의미입니다.

• Ÿ [Oder Date]를 필터에 올리고 2019년과 2020년만 선택해주세요.

• Ÿ [First Letter]를 행에 올려주세요.

• Ÿ [First Letter]를 마크 카드의 텍스트에도 올려주세요. 그리고 측정값을 ‘카운트’로 변 해주세요.

• Ÿ 테이블을 내림차순으로 정리해주세요

그러면 고객들의 이름 중 ‘J’가 가장 많은 첫번째 스펠링인 것을 알 수 있습니다.

오늘은 여기까지! 다른 문제로 다시 찾아오겠습니다. 감사합니다.

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